一张图理解贝叶斯公式

　　贝叶斯公式本质上就是在已知某个观测结果的情况下去更新某个原因的概率的问题。如上图所示，每个原因都有可能会导致不同的结果（从概率的角度看），每个结果也可能由不同的原因导致（图中只画出了原因1，真实的情况应该是所有原因构成整个空间），那么在观察到是结果1的情况下，是原因1导致的结果1的概率是：

　　求结果1的概率时用到了全概率公式（其他原因没有画出来）。原因1的圈占整个大矩形的比例就是先验概率，阴影部分占结果1小矩形的比例就是更新后的后验概率。